NLP

最大熵模型

最大熵模型解决的两个问题

  1. What exactly is meant by “uniform”, and how can we measure the uniformity of a model
  2. Having determined a suitable answer to these questions, how do we go about finding the most uniform model subject to a set of constrainsts.

当没有足够的信息去判断两个事件的可能性谁更大的时候,最好的策略是将它们认为是相等的。

$p(y|x)$

是一个条件概率

feature 和 constraint的区别

  • feature是指二元的函数
  • constraint则是一个等式,也就是特征函数在模型中的期望值和在训练数据中的(经验期望)的等式。
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