这篇文章挺有意思的，在已有的word embeddings上学习一个从字符级别的序列上建立一个word embedding。模型使用的是RNN，双向的，输入是一个单词，输出就是一个向量。训练的时候输入都是已有word embedding中lexicon的单词，输入的ground truth是原始的向量。 这么做的目的是希望能够解决UNK（未登录词）的表示，它的理论假设是从字母组成语义是要遵循一系列
IntroductionThis paper is going to show that a discrimininatively trained, multi-layer capsule system achieves state-of-the-art performance on MNIST and isconsiderably better than a convolutional net
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今天发现打开腾讯NBA和斗鱼的时候，页面非常卡，而且打开Activity Monitor之后，发现Safari里的Flash插件经常CPU 100%，并且会出现未响应。 上网看到一个方法是或者自己手动把 RTMFPP2PDisable=1 这行添加到 /Library/Application\ Support/Macromedia/mms.cfg 这个里面去都可以。 在新 osx 系统里面， sa