Commonsense Knowledge Aware Conversation Generation with Graph Attention

EM算法

EM算法的全称是Expectation Maximization algorithm。它主要是为了解决存在隐变量Z的情况下如何去估计$P(Y|\theta)$。在实际中可能是对模型做极大思然估计，也可能是做极大后验概率的估计。资料来自李航的小蓝书的第九章，EM算法及其推广，因为在VAE模型中，如何去估计参数，也是参照了EM算法的思想。去优化对数似然函数的一个下界。 三硬币模型首先先看Bernoul