Monte Carlo Methods
Sampling and Monte Carlo MethodsWhy Sampling蒙特卡洛方法主要是为了计算出积分或者某些目标的近似值,通过随机采样的方式,这种在可求导的情况下可以提高计算速度。比如说用minibatch的方式来估计training loss。除此之外,有些时候还需要我们去估计intractable的值。 Basics of Monte Carlo Sampling$$s =
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Tensorflow 是什么Tensorflow是Google开源的一个深度学习库,可以建立计算的图模型和利用tensor结构在途中流动,这大概也是叫做tensorflow的主要原因。 Deep MNIST for Experts1tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=N
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