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Support Vector Machine

第七章 支持向量机7.1线性可分支持向量机与硬间隔最大化7.1.1线性可分支持向量机一般的，当训练数据集线性可分时，存在无穷个分离超平面可将两类数据正确分开。感知机利用误分类最小的策略，求得分离超平面，不过这时的解有无穷多个，线性可分支持向量机利用间隔最大化求最优分离超平面，这时，解时唯一的。 定义7.1（线性可分支持向量机） 超平面 $w^{*} \cdot x+b^{*}=0$ 决策函数 $